取り込み → ローカライズ → プレゼンテーション

メッシュや CAD ファイル
から歩き回れるものへ。

MeshAR は 3 種類の拡張現実を支えるプラットフォームです。現場での質問に答えるアニメーションガイド、設定したばかりの製品をレンダリングするショールームコンフィギュレーター、実機での段階的な修復支援です。土台となる 3 つの段階は同じ — その上に載るプレゼンテーションだけが異なります。

パイプライン

3 つの段階があり、そのうちの 1 つだけが全員に同じです

ローカライズは本当の意味で共有されています。取り込みはジオメトリには収束しますが、意味には収束しません。プレゼンテーションはほとんど収束しません — そしてそれが正しい結果であり、埋めるべきギャップではありません。

MESH CAD / BIM 01 Ingest GLB + manifest 02 Localization anchor in the room 03 Presentation one per class Class A Class B Class C
  1. 01

    摂取する

    3D スキャンまたは CAD アセンブリからのメッシュ。ジオメトリは 1 つの形式に収束しますが、収束しないのはソースがどれだけの構造を伴っているかです — そしてそれが、その上にどのクラスを構築できるかを決定します。

  2. 02

    ローカリゼーション

    ARCore を通じてコン​​テンツを現実の環境に固定します。これは 3 つのクラスすべてで共有される 1 つのステージであり、それぞれに専用の戦略 (表面のタップ、物理マーカー、オブジェクト自体への位置合わせ) があります。

  3. 03

    プレゼンテーション

    ユーザーが実際に見ているもの: 話したり指差したりするキャラクター、ライブで仕上げが交換された製品、手順の次のステップで強調表示されたコンポーネント。

3 つのクラスのコンテンツ

現在プラットフォームで実行されている内容

コンテンツはその性質によって分類されますが、顧客によって分類されることはありません。これは、新しいプロジェクトについて尋ねる価値のある最初の質問です。これは、必要なソース、アンカー戦略、およびコストがどこにかかるかを決定します。

クラスA

アニメーションガイド

部屋に存在するキャラクターが、あなたがどこにいるかを教え、あなたの質問に答えます。その背後にある会話エンジンは、すでに Lares で開発されているもので、AR に組み込まれています。

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クラスB

ショールームコンフィギュレーター

お客様が実際に設置する部屋で実物大で構成したばかりの製品。構成の変更に応じて、バリエーション、仕上げ、サイズがライブで切り替わります。

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クラスC

修理支援

物理マシンに固定された手順: 触れるべきコンポーネントは、それが実際にある場所 — ラップトップ、産業用機械、エンジンの上で強調表示されます。

詳しくは →

3 つのクラスを詳しく読む →

測定されたものであり、主張されていない

これらの数値はデータシートからではなく、庭にある電話から取得したものです

許容閾値はテストの後ではなく前に書き留められました — そうしないと、出てきた数字が何であれ、期待していたことの確認として読まれてしまいます。実機での 7 回の試行: 人工照明の室内、直射日光、日陰、夕暮れ。

これらの数字が実際に意味すること →

~2.7cm
2分後の中央値ドリフト
20–25 m
アンカーからの有効距離
25秒
追跡損失後の最悪の場合の回復
誰が建てるのか

開発者は 1 名、ソフトウェアは 1999 年から出荷されています

Lightweb.it は 1999 年からの私の会社です。最初は銀行システム、次に産業オートメーション、そして今は拡張現実 — MeshAR はまさにその継ぎ目に位置します。第二の世界の CAD ファイルを取得し、第三の世界が必要とする場所に配置します。あなたが話す相手は、コードを書いている本人です。

部屋に置きたいものを教えてください

スキャンされた会場、製品カタログ、メンテナンスマニュアル付きの機械。最初に役立つ質問は、常にそれが 3 つのクラスのどれに分類されるかです — それにはメール 1 通あれば十分です。

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